研究：信息搜集

如何用ChatGPT做品牌项目的二手信息搜集？

该场景对应的关键词库（25个）：

品牌案例、竞品、信息来源、项目分析、官方渠道、品类、品牌、节日节庆、明星、国家、奖项、代理商、项目名称、项目描述、品牌介绍、竞争情况、运营数据、财务信息、交易信息、法律问题、网络平台、行业人士、品牌拥有者、报纸杂志、研究报告

提问模板：

模板1：特定模式

针对品牌自身信息的搜集，可参考如下提问方式：

假设你是一个世界一流的品牌案例分析师，请根据“XX”品牌，帮我搜集5篇非官方渠道的内容，可包含竞品分析和用户画像等内容，并附上信息来源渠道。

模板2：代理模式

针对品牌之间联名的项目相关信息搜集，可参考如下提问方式：

假设你是一个世界一流的品牌案例分析师，请根据以下信息，帮我搜集10篇内容，并附上信息来源渠道。

品牌名：XXX

项目名称：“XXX”

项目时间：XXX

模板3：混合模式

针对品牌特殊时间节点营销事件的相关信息收集，可参考如下提问方式：

假设你是一个世界一流的品牌案例分析师，请根据如下信息，帮我搜集10篇内容，并附上信息来源渠道：

品类：XXX

品牌：XXX

节日：XXX

联名：XXX

类型：XXX

国家：XXX

举例：

假设你是一个世界一流的品牌案例分析师，请根据如下信息，帮我搜集10篇内容，并附上信息来源渠道：

品类：餐饮类

品牌：瑞幸咖啡

节日：2023年情人节

联名：线条小狗

类型：“修狗爱情故事”限定饮品

国家：中国